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  • 缺乏全局管網(wǎng)壓力管控能力

    缺乏全局管網(wǎng)壓力管控能力

    監(jiān)測密度低,調(diào)度人員無法根據(jù)全域管網(wǎng)壓力監(jiān)測的壓力變化適時調(diào)整運(yùn)行方案,區(qū)域減壓有效降低存量漏損,降低壓力相關(guān)的損耗,減少爆管發(fā)生機(jī)率延長管網(wǎng)使用壽命,據(jù)統(tǒng)計(jì),管網(wǎng)壓力降低30%,爆管將降低50%

    供水管網(wǎng)漏損率居高不下

    供水管網(wǎng)漏損率居高不下

    國家部委通知要求,到2025年,全國城市公共供水管網(wǎng)漏損率力爭控制在9%以內(nèi),而事實(shí)上,部分城鎮(zhèn)地區(qū)供水管網(wǎng)漏損率仍舊居高不下,僅2019年全國公共供水管網(wǎng)漏水量近百億噸,這相當(dāng)于700個西湖的蓄水量

    智慧化決策

    智慧化決策

    通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,結(jié)合邏輯關(guān)系模型,萃取其中的有效信息,為管線風(fēng)險、廊內(nèi)環(huán)境及附屬設(shè)施和管廊綜合等監(jiān)測預(yù)警分析提供數(shù)據(jù)支撐,為運(yùn)維決策提供有效輔助,提升管理決策水平

    病害數(shù)據(jù)庫

    病害數(shù)據(jù)庫

    綜合管廊難免存在不可避免的病害,當(dāng)其出現(xiàn)時分析其原因,對癥下藥,將各類管廊病害入庫之后,經(jīng)過一定的試驗(yàn)與檢測,以及健康監(jiān)測數(shù)據(jù)分析,快速定位病害原因,為健康診斷方案提供數(shù)據(jù)支撐

    數(shù)字化管理

    數(shù)字化管理

    主要病害包括結(jié)構(gòu)不均勻沉降、裂縫、滲漏水、箱體結(jié)構(gòu)扭轉(zhuǎn)等,對箱體結(jié)構(gòu)的安全性耐久性造成嚴(yán)重影響,利用物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新型基礎(chǔ)設(shè)施,建立統(tǒng)一的數(shù)字化監(jiān)管平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理,提高運(yùn)維效率

    智能化監(jiān)測

    智能化監(jiān)測

    運(yùn)用先進(jìn)的智能監(jiān)測和通信等技術(shù),全面感知管廊關(guān)鍵信息,對影響管廊正常運(yùn)轉(zhuǎn)的事故進(jìn)行預(yù)警,實(shí)行超前控制,實(shí)現(xiàn)管廊運(yùn)營安全智能預(yù)警,及時排除運(yùn)營風(fēng)險,提高運(yùn)營效率

    地下綜合管廊安全運(yùn)營難度高

    地下綜合管廊安全運(yùn)營難度高

    地下管廊位于地下呈封閉性,不確定因素較多,受工程地質(zhì)和水文條件影響較大,且內(nèi)部管線種類多、密度較高、口部設(shè)計(jì)復(fù)雜、維修費(fèi)用高,故在運(yùn)營過程,不僅安全隱患多,且很多時候檢修不及時

    同安區(qū)排水智能化管理系統(tǒng)

    同安區(qū)排水智能化管理系統(tǒng)

    廈門市同安區(qū)建立覆蓋“源-網(wǎng)-站-廠-河”一體化的城市排水智能化管理平臺,服務(wù)惠及658km2轄區(qū)面積與58萬人民群眾,3350個連接數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。整合防洪排澇、市政園林與生態(tài)環(huán)境等各部門相關(guān)信息數(shù)據(jù),在同安工業(yè)集中區(qū)重點(diǎn)排水戶、排水設(shè)施(雨污水管網(wǎng)、窨

    平和縣智慧排水系統(tǒng)

    平和縣智慧排水系統(tǒng)

    漳州市平和縣建立覆蓋“源-網(wǎng)-河”一體化的城市智慧排水系統(tǒng)平臺,是《推進(jìn)城區(qū)污水管網(wǎng)建設(shè)改造和黑臭水體整治工作》的重要民生工程之一,服務(wù)惠及253km2轄區(qū)面積與27萬人民群眾,4150個連接數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。在縣域重點(diǎn)排水戶、排水設(shè)施(雨污水管網(wǎng)、窨井蓋、

    內(nèi)澇災(zāi)害問題識別診斷

    內(nèi)澇災(zāi)害問題識別診斷

    基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長周期的完整的內(nèi)澇積水檔案,通過監(jiān)測指標(biāo)、時間特征、控制信息和氣象、水文、地形的信息,從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出內(nèi)澇成因,為工程改造提供數(shù)據(jù)支撐

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