“黑科技”上線，構(gòu)建起燃?xì)獍踩珨?shù)字網(wǎng)絡(luò)

科技的進(jìn)步為燃?xì)獍踩雷o(hù)注入了強(qiáng)大的動(dòng)力，燃?xì)夤芫W(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以科技之力構(gòu)建起全方位、多層次的安全防護(hù)網(wǎng)。它可以提前預(yù)警管道腐蝕、老化等問(wèn)題可能引發(fā)的燃?xì)庑孤╋L(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)時(shí)采集管道的壓力、溫度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，賦予燃?xì)夤芫W(wǎng)自主體檢和智能預(yù)警的能力。

一、構(gòu)建燃?xì)獍踩皵?shù)字哨兵”網(wǎng)絡(luò)

WITBEE?萬(wàn)賓科技?燃?xì)夤芫W(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為監(jiān)管單位打造燃?xì)獍踩皵?shù)字哨兵”網(wǎng)絡(luò)，守護(hù)城市生命線安全無(wú)憂(yōu)。系統(tǒng)借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)遍布全市的場(chǎng)站壓力、溫度、甲烷氣體及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等關(guān)鍵參數(shù)的全方位、全天候監(jiān)測(cè)，哪怕是極其微小的壓力波動(dòng)也能被及時(shí)捕捉，在危險(xiǎn)萌芽階段便發(fā)出預(yù)警。

對(duì)于監(jiān)管單位而言，燃?xì)夤芫W(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)帶來(lái)了便捷與高效。工作人員無(wú)需再奔波于各個(gè)場(chǎng)站和管網(wǎng)之間，只需坐在辦公室的監(jiān)控大屏前，全市燃?xì)庀到y(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)便一目了然。從燃?xì)馍a(chǎn)源頭的場(chǎng)站到輸送過(guò)程中的每一段管網(wǎng)，再到最終用戶(hù)端的使用情況，全鏈條的安全管控盡在掌握。

二、從“人防”向“智防”進(jìn)階

燃?xì)獍踩芾黹L(zhǎng)期依賴(lài)人工巡檢—— 巡檢員需手持便攜式檢測(cè)設(shè)備穿梭于城市地下管網(wǎng)間，憑借經(jīng)驗(yàn)、檢測(cè)設(shè)備等判斷管道是否存在泄漏風(fēng)險(xiǎn)。這種傳統(tǒng) “人防”模式效率較差且存在檢測(cè)盲區(qū)多、響應(yīng)滯后等弊端，如今也難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的燃?xì)獍踩魬?zhàn)。

燃?xì)夤芫W(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用則更新了安全管理模式。通過(guò)可燃?xì)怏w監(jiān)測(cè)儀等設(shè)備實(shí)時(shí)采集管網(wǎng)壓力、溫度、流量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，將城市燃?xì)庀到y(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)化為可視化數(shù)字。再者，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與人工智能算法的融合，使得系統(tǒng)可精準(zhǔn)識(shí)別微小泄漏點(diǎn)、預(yù)測(cè)管道壓力異常等趨勢(shì)，并在異常情況發(fā)生時(shí)觸發(fā)預(yù)警響應(yīng)。這種從“人工盯防”到“數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”的轉(zhuǎn)變，大幅提升了隱患排查效率，更構(gòu)建起覆蓋全生命周期的智能防護(hù)體系。

燃?xì)夤芫W(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)用科技手段確保燃?xì)庀到y(tǒng)的安全運(yùn)行，確保每一絲燃?xì)舛寄馨踩珶o(wú)誤地送達(dá)至萬(wàn)千家庭，為城市的“煙火氣”注入更多溫馨與安寧。